USER AND ENTITY BEHAVIOR ANALYTICS (UEBA)

Temukan apa yang tidak Anda cari.

Analisis perilaku dan pemodelan statistik membantu mengungkap anomali, tetapi kunci keberhasilan Analisis Perilaku Pengguna dan Entitas (UEBA) adalah konteks.

Solusi Analisis Perilaku Pengguna dan Entitas Gurucul mulai belajar dan beradaptasi dengan aktivitas normal sejak hari pertama—sehingga dapat mendeteksi aktivitas mencurigakan atau anomali sejak awal.

Solusi ini memberikan skor risiko dinamis yang menyesuaikan diri hampir secara real-time saat penyimpangan perilaku ditempatkan dalam konteks berbagai telemetri di sekitarnya, sehingga analis keamanan dapat dengan cepat membedakan false positive dari ancaman sebenarnya dan bertindak sesuai dengan itu.

Fokuslah pada ancaman sebenarnya, bukan pada deteksi palsu.

Sistem UEBA seperti Gurucul memanfaatkan ilmu data untuk memberikan gambaran lengkap kepada analis keamanan dari semua sumber data yang relevan—keamanan dan non-keamanan—sehingga Anda dapat dengan cepat dan akurat memprioritaskan akun pengguna berisiko tinggi menggunakan mesin penilaian risiko yang dinamis dan ternormalisasi.

 

Dengan memanfaatkan lebih dari 3.000 model pembelajaran mesin canggih untuk pembelajaran dan adaptasi berkelanjutan, alat UEBA Gurucul menawarkan pertahanan yang kuat terhadap risiko keamanan yang muncul dan kompleks, seperti kredensial yang dikompromikan, ancaman dari dalam, eksploitasi zero-day, dan ancaman persisten tingkat lanjut (APT)—tantangan yang seringkali sulit diatasi oleh solusi keamanan konvensional dan mengakibatkan pelanggaran data.

Lihat penyimpangan perilaku dalam konteksnya.

Tidak semua anomali merupakan risiko, tetapi semua risiko berawal dari anomali.

 

Kekuatan solusi Gurucul UEBA terletak pada kemampuannya untuk memvalidasi silang penyimpangan dari perilaku dasar terhadap data identitas, jaringan, cloud, keamanan, dan Operasi TI—terlepas dari format, sumber, atau lokasi data.

 

Dengan Analisis Perilaku Pengguna dan Entitas, analis keamanan disajikan dengan garis waktu historis lengkap dari semua aktivitas entitas dan pengguna yang relevan, serta skor risiko terkait—mempermudah deteksi, investigasi, dan respons ancaman dari satu platform big data terpadu.

Prioritaskan risiko nyata daripada anomali.

Solusi Gurucul UEBA mengintegrasikan mesin skor risiko dinamis yang dapat disesuaikan, yang menggunakan pembelajaran mesin untuk mengukur dan meningkatkan risiko bisnis secara real-time, menyesuaikan skor, dan beradaptasi dengan kerangka kerja risiko apa pun.

 

Pendekatan Analisis Perilaku Entitas Pengguna ini memungkinkan normalisasi skor risiko dari 0-100 dan pembaruan real-time dinamisnya saat aktivitas terjadi, memfasilitasi prioritas ancaman yang sebenarnya. Selain itu, solusi ini memanfaatkan telemetri terkait untuk memberikan analis keamanan tampilan garis waktu aktivitas yang dikontekstualisasikan, menyederhanakan investigasi ancaman potensial.

 

Solusi UEBA siap digunakan sejak hari pertama dengan konten yang sudah dikemas, tetapi juga sepenuhnya dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan unik perusahaan Anda.

Kasus Penggunaan UEBA

Lihat apa yang dapat dilakukan oleh Analisis Perilaku Entitas Pengguna untuk Anda!

Pemantauan Risiko dan Ancaman dari Dalam

Penyimpangan perilaku pengguna merupakan indikator utama risiko orang dalam. Gurucul UEBA menempatkan penyimpangan dasar dalam konteks, menghubungkan perilaku anomali dengan telemetri terkait untuk memverifikasi ancaman orang dalam yang sebenarnya.

Deteksi Kompromi Host dan Perangkat

Penyimpangan perilaku pengguna merupakan indikator utama risiko orang dalam. Gurucul UEBA menempatkan penyimpangan dasar dalam konteks, menghubungkan perilaku anomali dengan telemetri terkait untuk memverifikasi ancaman orang dalam yang sebenarnya.

Deteksi Pergerakan Lateral Tanpa Izin

Ketika pengguna atau entitas mulai terhubung dengan sistem di luar jalur normal mereka, Gurucul UEBA mengidentifikasi perilaku anomali ini, menandai potensi risiko, dan memberikan konteks tambahan untuk menentukan respons yang tepat.

Deteksi Dini Ransomware

Gurucul UEBA dapat mengidentifikasi tanda-tanda awal serangan ransomware dengan mendeteksi pola akses file yang menyimpang dari perilaku pengguna atau entitas normal.

Pencegahan Eksfiltrasi Data

Deteksi upaya tidak sah untuk memindahkan, menyalin, atau mengirim data sensitif ke luar organisasi dengan solusi Gurucul UEBA.

Kompromi Akun dan Kredensial

Gurucul UEBA memantau aktivitas abnormal yang dilakukan oleh pengguna dengan izin akses istimewa, membantu mencegah penyalahgunaan atau kompromi terhadap kredensial akun sensitif tersebut.

Tidak ada keterikatan. Tidak ada alur kerja yang kaku.

Integrasikan dengan SIEM, SOAR, EDR, atau penyedia cloud apa pun tanpa biaya.

Buat aplikasi Anda cepat, tersedia, dan aman.

Hubungi pakar Gurucul Indonesia hari ini. kami menantikan kesempatan untuk mempelajari lebih lanjut tentang kebutuhan bisnis dan teknis unik Anda.